放弃目标,选择探索新奇性

《为什么伟大不能被计划》里提到:

在科学领域,决定是否支持重大项目,或根据预估的影响力判断项目是否值得投资的另一个思路,是将科学研究项目符合特定利益的程度作为投资的评判标准。在不涉及太多政治因素的情况下,这就意味着政府只希望资助它当时认为重要的研究议程,或能够为国家提供明确的短期利益的研究项目。

伟大不是目标指引的结果,因为通往伟大的路线从来都不是直线,很多时候快反而就是慢——没有特殊目标,每次只是选择下一块踏脚石,你反而能找到珍宝……新奇性搜索算法不预设具体目标,但是它有价值观的指引,这个价值观就是新奇和有趣。只要你每次都选择更新奇和更有趣的方向,你就不会是平凡的……真正能把追求新奇、有趣坚持到底的,都不是一般人。他们不会在中途沉迷,始终能看见下一块踏脚石,成就和实用性早晚会随之而来。

新奇性搜索在探索走出迷宫的行为方面要可靠得多。具体来说,我们重复了40次新奇性搜索的迷宫实验,机器人在39次实验中找到了终点;而40次基于目标的迷宫实验中,机器人只成功了3次。

<Science Funding Is Broken — The way we pay for science does not encourage the best results> 里提到:

资金主要集中在少数研究人员手中。有许多才华横溢的科学家,重大成功很大程度上是运气和努力的结果。目前享受巨额资助的研究人员不一定是真正的超级明星;他们可能只是社交能力最好的。

使用抽签方式来决定资助哪些拨款申请(也许在他们通过基本审查之后)。